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Codexのコードレビュー機能の使い方｜/reviewとGitHub連携
Codexの/reviewコマンドとGitHubの@codex reviewの呼び出し方、Automatic reviews・AGENTS.mdのCode Review Rulesの設定を公式ドキュメントの記載に沿って解説する。 -
OpenAI Embeddings APIの使い方｜料金・次元数・活用例
OpenAI Embeddings APIは文章を数値ベクトルへ変換し検索・分類に使える機能です。3つのモデルの料金・次元数、8,192トークンの入力上限、dimensionsでの次元圧縮を公式ドキュメントに基づき解説します。 -
Codex CLIのAGENTS.md活用ガイド｜指示の優先順位と書き方
Codex CLIが起動時に読み込むAGENTS.mdの仕組みを公式ドキュメントに沿って整理します。グローバル・プロジェクト・上書きの優先順位、読み込み上限、コードレビュー用ルールの書き方まで解説します。 -
Codex Cloudの使い方｜導入手順・環境設定・料金プランを解説
Codex Cloudの導入手順、環境変数とシークレットの違い、コンテナキャッシュ、インターネットアクセスの安全な設定、GitHub連携、料金プラン別の利用範囲までを公式ドキュメントに基づいて解説します。 -
Codex CLIのMCP連携ガイド｜サーバー追加とconfig.toml設定
Codex CLIのMCPサーバー連携を公式ドキュメントに沿って整理します。codex mcp addの使い方、config.tomlのオプション、OAuth認証とコールバックURLの決まり方、代表的なMCPサーバー例まで解説します。 -
Codex CLIのconfig.toml完全ガイド｜設定の優先順位と書き方
Codex CLIのconfig.tomlを公式情報で解説する。優先順位7階層とprofile切り替え、approval・sandbox設定、permission profiles(beta)の使い方を整理する。 -
OpenAI APIのプロンプトキャッシュ活用法｜自動で効く条件と料金設計
OpenAI APIのプロンプトキャッシュは対応モデルで既定で有効です。本記事では公式ドキュメントをもとに、自動で効く仕組みと外れる設定、モデル別の料金差、Batch APIとの違いまで整理して解説します。 -
OpenAI APIのFunction callingの使い方と設計手順
OpenAI APIのFunction calling（ツール呼び出し）について、公式ドキュメントの記載にもとづき5ステップの流れ、関数定義の5フィールド、strictモードの2要件と省略時の挙動、tool_choiceと並列呼び出しの制御までを整理する。 -
OpenAI Batch APIとは｜50%安い非同期処理の使い方と料金
OpenAI Batch APIは、リクエストをJSONLでまとめ、同期APIの半額・24時間以内で結果を受け取る仕組みです。料金差の実額、4ステップの手順、8つのstatus、レート制限、Flexとの使い分けを公式文書に沿って解説します。 -
ChatGPTのプロジェクトの使い方｜チャットの移動・ファイル追加・指示の設定
ChatGPTのプロジェクト機能（Projects）の使い方を、公式ヘルプの記述にそって整理しました。作成手順、プラン別のファイル上限、プロジェクト指示とカスタム指示の優先関係、チャットの移動、メモリ設定、GPTsとの違いまで解説します。
