カスタムGPT(GPTs)の作り方｜設定・活用・公開手順を解説・2026年の最新情報

作成の基本ステップを順番に解説します。

画面のUIは更新されることがあるため、最新の操作は公式ヘルプも参照してください。

STEP 1 GPTビルダーを開く

ChatGPTにログインし、左サイドバーの「GPTを探す」または「マイGPT」から「GPTを作成」をクリックします。

GPTビルダーが起動し、会話形式のセットアップが始まります。

STEP 2 会話形式で目的を伝える

ビルダーが「どんなGPTを作りたいですか？

」と聞いてきます。

日本語でそのまま答えてください。

たとえば「インスタグラムの投稿キャプションを岡田颯太のスタイルで書くGPTを作りたい。

読者は副業を始めたい20〜40代の女性です」のように伝えると、名前・説明文・ベースのInstructionsをAIが自動で提案してくれます。

気に入らない部分は後から書き直せます。

STEP 3 Configureタブで詳細を設定する

会話形式のセットアップが終わったら、「Configure（設定）」タブに切り替えます。

ここで本格的な設定が行えます。

設定項目	内容	設定の目安
Name（名前）	GPTの名称	用途がひと目で分かる名前
Description（説明）	何ができるかを1〜2文で	利用者に見せる紹介文
Instructions（指示）	GPTの役割・ルール・禁止事項	具体的かつ明確に書く
Conversation starters	最初に表示するボタン型の提案	よく使うお願いを4つ程度
Knowledge（ナレッジ）	GPTに読み込ませるファイル	マニュアル・FAQ・規則等
Capabilities（機能）	Web検索・コード実行・画像生成のON/OFF	用途に応じて選択
Actions	外部APIとの連携	高度な連携が必要な場合

STEP 4 Instructions（指示）を丁寧に書く

カスタムGPTの品質を決める最重要項目です。

Instructionsには「役割」「対象ユーザー」「出力の書式」「トーン」「禁止事項」を明記します。

たとえば次のような構成が基本です。

• 役割：「あなたは株式会社◯◯の顧客サポート担当AIです」
• 対象：「質問者は主に20〜50代の一般ユーザーです」
• 書式：「回答は400字以内でまとめ、箇条書きを使ってください」
• トーン：「丁寧かつ親しみやすい口調で答えてください」
• 禁止事項：「価格の言及・競合製品の比較は行わないでください」

Instructionsが曖昧だと、GPTの回答もブレます。

最初は100〜200字程度でも十分なので、使いながら少しずつ精度を上げていくのが現実的です。

STEP 5 ナレッジファイルをアップロードする

Knowledge欄からファイルをアップロードします。

PDF・Word・テキスト・CSVなど複数のフォーマットに対応しています。

アップロードしたファイルの内容は、GPTが回答を生成する際の参照情報として使われます。

ファイルはユーザーには直接見えませんが、「このマニュアルの第3章には何と書いてあるか」のような質問にも答えられるようになります。

STEP 6 機能（Capabilities）を選ぶ

Web検索・コード実行（Code Interpreter）・画像生成の3つのON/OFFを設定します。

• Web検索：最新情報が必要な用途（ニュース要約・最新トレンド調査）に有効
• コード実行：データ分析・グラフ作成・計算処理に便利
• 画像生成：DALL-Eによる画像生成が必要な場合のみON

不要な機能はOFFにしておくと、GPTの回答が意図したものからずれにくくなります。

STEP 7 テストして調整する

右側のプレビュー画面でテスト会話ができます。

想定している質問を投げて、回答が意図通りかを確認します。

ずれていたらInstructionsを書き直してテストを繰り返します。

1〜2回のテストで満足できる状態にこだわらず、使いながら育てていくのがカスタムGPTの正しい付き合い方です。

STEP 8 公開設定を選んで保存する

「保存」ボタンで公開設定を選びます。

選択肢は3種類です。

• 自分のみ（Invite-only）：自分だけが使える。開発中や個人利用に
• リンクを持つ人：URLを共有した相手が使える。チームや限定公開に
• GPTストアに公開：世界中の人が検索・利用できる

最初は「自分のみ」で試して、品質に満足したら公開範囲を広げるのが安全です。

Actions——外部サービスと連携する高度機能

Actionsは、カスタムGPTに外部APIを接続する機能です。

単なる会話AIを超えて、外部サービスからデータを取得したり、処理を実行したりできます。

Actionsでできること

外部APIに対してGPTが自然言語でリクエストを行い、結果を返答に反映させられます。

たとえばカレンダーAPIと連携して「今週の予定を教えて」と聞くと実際のカレンダーデータを参照する、在庫管理システムと繋いで「商品Aの在庫は？

」に答える、などが実現できます。

ActionsにはOpenAPI仕様書が必要

Actions設定にはOpenAPI形式のスキーマ定義（YAML/JSON）が必要です。

この仕組みに馴染みがない場合、設定のハードルがやや上がります。

2026年現在、ZapierやMake（旧Integromat）などのノーコード連携ツールが簡易的なActionsテンプレートを提供しており、技術的な知識なしに連携できるサービスも増えています。

Actionsを公開するときの注意点

Actionsを含むGPTをGPTストアに公開する場合、プライバシーポリシーの掲載URLが必要です。

個人ブログやLPに簡易ポリシーを書いたページを用意しておくと良いでしょう。

また、外部APIのセキュリティ管理はGPT作成者の責任になります。

認証情報の取り扱いには十分な注意が必要です。

GPTストア——作ったGPTを世界に公開する

GPTストアは、ユーザーが作ったカスタムGPTを公開・発見できるOpenAI公式のプラットフォームです。

公開するメリット

公開することで、自分のGPTが世界中のChatGPTユーザーに使ってもらえます。

ビジネスや発信の認知拡大に繋がる場合もあります。

OpenAIは利用数に応じた収益化プログラムを以前展開していましたが、2026年時点での最新の収益化条件は公式ページで確認してください。

公開に必要な要件

• OpenAIの利用規約・コンテンツポリシーへの準拠
• Actionsを含む場合は有効なプライバシーポリシーURL
• 誤解を招くような説明・名称の回避

GPTストアの現状

2026年現在、GPTストアには膨大な数のGPTが公開されています。

SEO・マーケティング・料理・語学・コーディングなど多様なカテゴリで専門GPTが揃っており、自分で作る前に「すでに優れたGPTがないか」を探してみる価値があります。

カスタムGPTの実践的な活用例

「実際に自分の仕事でどう使えるか」をイメージしやすいよう、具体的な活用シナリオを紹介します。

活用例1：SNS投稿文自動生成GPT

InstructionsにSNSの世界観・対象読者・禁止ワード・1投稿の文字数を設定し、ナレッジにこれまでの人気投稿や自社のベストプラクティスをアップロードします。

「今日の投稿テーマはダイエット。

3案出して」と頼むだけで、自分のスタイルに近い投稿案が揃います。

活用例2：カスタマーサポートFAQ対応GPT

社内FAQや製品マニュアルをナレッジとしてアップロードし、「FAQに基づいて回答してください。

FAQに答えがない場合は『担当者に確認します』と答えてください」とInstructionsに設定します。

問い合わせ対応の一次回答を大幅に効率化できます。

活用例3：英文メール翻訳・返信GPT

「受け取った英文メールを日本語で要約し、返信案を日本語と英語の両方で出力してください。

ビジネスライクかつ丁寧なトーンを維持してください」とInstructionsに設定するだけで、メール対応専用のGPTが完成します。

活用例4：SEO記事構成案作成GPT

ナレッジにSEOの基本原則・サイトのコンセプト・過去記事リストをアップロードし、「キーワードを入力するとH2〜H3の構成案と想定読者・検索意図・メタ説明を出力するGPT」を作成します。

記事制作の初期工程を一気に効率化できます。

用途	Instructionsの核心部分	ナレッジに入れるもの
SNS投稿生成	スタイル・禁止ワード・文字数・フォーマット	人気投稿サンプル・ペルソナ定義
FAQサポート	FAQベースで回答・範囲外は転送	製品マニュアル・FAQ集
英文メール対応	要約+返信案を日英両語で	会社紹介・サービス概要
SEO記事構成	KW→H2/H3/検索意図を出力	SEOルール・サイトコンセプト
採用面接準備	想定質問10問＋模範回答を提示	求人票・会社概要・企業カルチャー

カスタムGPTを使いこなすための実践テクニック

作るだけでなく、「育てる」視点が大切です。

テクニック1：Instructionsは「箇条書き＋具体例」で書く

長文の文章よりも、番号付き箇条書きで「やること・やらないこと・フォーマット例」を分けて書いた方が精度が上がります。

たとえばフォーマット例として実際の出力サンプルを1つ貼り付けておくだけで、回答の揃い方が変わります。

テクニック2：ナレッジファイルは定期的に更新する

商品情報・料金・よくある質問は変わるものです。

ナレッジファイルを定期的に差し替えることで、GPTの回答精度を維持できます。

古いファイルのままにしておくと、古い情報を自信を持って答えてしまうリスクがあります。

テクニック3：Conversation Startersで使い方を誘導する

Conversation Starters（会話の起点となるボタン）は、GPTを開いたときに表示される選択肢です。

「投稿文を3案作って」「FAQを調べて」などよく使う操作をボタンに登録しておくと、毎回何を頼めばいいか迷わずに済みます。

GPTを他の人に使ってもらうときにも案内としての効果があります。

テクニック4：用途ごとにGPTを分ける

「何でもこなすGPT」は一見便利に見えますが、Instructionsが複雑になり精度が落ちがちです。

「SNS投稿専用」「メール返信専用」「記事構成専用」のように用途を絞ったGPTを複数作る方が、それぞれの精度が高くなります。

カスタムGPTのデメリットと注意点