API・開発– category –

Codex CLIが起動時に読み込むAGENTS.mdの仕組みを公式ドキュメントに沿って整理します。グローバル・プロジェクト・上書きの優先順位、読み込み上限、コードレビュー用ルールの書き方まで解説します。

Codex Cloudの導入手順、環境変数とシークレットの違い、コンテナキャッシュ、インターネットアクセスの安全な設定、GitHub連携、料金プラン別の利用範囲までを公式ドキュメントに基づいて解説します。

Codex CLIのMCPサーバー連携を公式ドキュメントに沿って整理します。codex mcp addの使い方、config.tomlのオプション、OAuth認証とコールバックURLの決まり方、代表的なMCPサーバー例まで解説します。

Codex CLIのconfig.tomlを公式情報で解説する。優先順位7階層とprofile切り替え、approval・sandbox設定、permission profiles(beta)の使い方を整理する。

OpenAI APIのプロンプトキャッシュは対応モデルで既定で有効です。本記事では公式ドキュメントをもとに、自動で効く仕組みと外れる設定、モデル別の料金差、Batch APIとの違いまで整理して解説します。

OpenAI APIのFunction calling（ツール呼び出し）について、公式ドキュメントの記載にもとづき5ステップの流れ、関数定義の5フィールド、strictモードの2要件と省略時の挙動、tool_choiceと並列呼び出しの制御までを整理する。

OpenAI Batch APIは、リクエストをJSONLでまとめ、同期APIの半額・24時間以内で結果を受け取る仕組みです。料金差の実額、4ステップの手順、8つのstatus、レート制限、Flexとの使い分けを公式文書に沿って解説します。

OpenAI APIの構造化出力の使い方を、JSON Schemaの設計からtext.formatへの指定、strictモードの必須条件、対応モデルの確認、refusalと打ち切りの処理まで公式ドキュメントに沿って解説します。

OpenAI Codexは2026年、CLI・IDE拡張・Codex cloud・ChatGPTアプリ／Web内の複数の入口で提供されます。公式docsの文言だけを根拠に、各形態の違い・使い分け・対応プランと使用量枠の読み方を整理します。

OpenAI公式ドキュメントの実際の記述にもとづき、Responses APIとChat Completions APIの機能差・リクエストとレスポンスの形・会話状態管理・コスト面の違いと移行時の注意点を整理する。